Scrapling 发布 Python 抓取框架，内置 MCP server 与 Agent Skill
Scrapling 是一个 Python 网页抓取框架，把 HTTP 请求、隐身浏览器、解析与并发爬虫整合在一个库里，并提供 MCP server、Agent Skill 和 CLI 供 AI Agent 或终端直接调用。
#Model Context Protocol
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今日 4 条GitHub · MCP server 热门仓库AI 评分6262 GitHub · MCP server 热门仓库AI 评分5858 World Monitor 开源实时情报仪表盘，提供 MCP server、CLI 与多语言 SDK
World Monitor 是 koala73 开源的实时全球情报仪表盘，聚合新闻、地缘政治、金融、航班与网络等数据，并提供 Web、Tauri 桌面端和终端仪表盘。
GitHub · MCP server 热门仓库AI 评分7373 Upstash 的 Context7 提供 CLI+Skills 与 MCP 两种模式，为编码 Agent 注入版本化文档
Upstash 的 Context7 通过 ctx7 CLI 或 MCP server 把库的版本化文档和代码示例拉进编码 Agent 的上下文，减少过时示例和虚构 API。
GitHub · MCP server 热门仓库精选AI 评分7878 DeusData 发布 codebase-memory-mcp：把代码库建成可查询的本地知识图谱 MCP server
DeusData 发布 codebase-memory-mcp，一个把代码、文档、配置与基础设施连成本地持久知识图谱的 MCP server，原生 C 后端提供 17 个 MCP 工具，索引与查询不需要托管服务或 API key。
推荐理由：这个 MCP server 把代码、文档与部署配置连成一张本地知识图谱，索引与查询都不需要托管服务或 API key，可据此判断它是否适合替代逐文件读取。