GitHub Copilot CLI 的 C++ language server 自动配置 MSBuild 构建
微软为 GitHub Copilot CLI 提供的 C++ Language Server 现已内置 MSBuild 编译命令提取器,并在打开项目启动 language server 时自动调用,Agent 不再需要先发现并运行单独的配置技能。
微软为 GitHub Copilot CLI 提供的 C++ Language Server 现已内置 MSBuild 编译命令提取器,并在打开项目启动 language server 时自动调用,Agent 不再需要先发现并运行单独的配置技能。
GitHub Copilot 代码审查现在可通过 REST 和 GraphQL API 管理设置,覆盖企业策略、组织与仓库三个层级,并新增显式归属字段,用于识别 Copilot 的审查与评论、查看审查所用 effort,以及 Copilot 标注为评论来源的技能、MCP server 和自定义指令。
GitHub 发布开发者指南,提出 Agent 工程需覆盖 Plan、Build、Verify、Observe 四个阶段。GitHub 单周提交量已超 12 亿次,同比增长逾 400%;Faros AI 研究显示团队 AI 采用率从低升至高后,PR 评审耗时增加 441%。
GitHub 采访三位有十余年 Java 经验的 Java Champion,分享在生产与开源项目中使用 GitHub Copilot 的具体做法。
GitHub Copilot app 中的会话可直接在 VS Code 中打开并继续,对话、代码改动和工作上下文均保持不变。VS Code 会用该会话关联的 worktree 打开项目,并在 Copilot 侧边栏显示原会话,便于逐行审查 diff、手动编辑和本地运行测试。完成后可将改动提交并推送到该会话关联的 pull request。
GitHub 官方博客介绍让 Copilot 理解代码库的四类定制方式:在 .github/copilot-instructions.md 写仓库级自定义指令。
GitHub 推出与 Microsoft Applied Sciences 合作微调的 ModernBERT 分类器,用代码上下文识别无固定格式的密钥,候选批次评估耗时低于 2 毫秒,可将可拦截的密钥数量提升一倍以上。
GitHub 发布 AI 代码审查离线基准 ReviewBench,基于 1.039 亿个 GitHub PR 的语言与仓库规模分布,构建了覆盖 19 种语言、219 个公开 PR 的评测集。
推荐理由:GitHub 公开了 AI 代码审查基准的构建方法与评分口径,并给出离线指标与线上 A/B 结果的对照数据。